Lahendatud: kuidas teha stringide loendist 2d loendit

Programmeerimismaailmas puutuvad arendajad sageli kokku paljude probleemide lahendamisega. รœks selline Pythonis levinud probleem on 2D-loendi loomine stringide loendist. Selles artiklis kรคsitleme protsessi, lahendust ja koodi samm-sammult selgitust selle huvitava probleemi lahendamiseks. Lisaks uurime seotud teeke ja funktsioone, mis vรตivad parandada teie arusaamist ja tรตhusust Pythoniga tรถรถtamisel.

2D-loendi loomine stringide loendist on Pythonis รผsna tavaline รผlesanne. See kehtib eriti siis, kui tรถรถdeldakse ja analรผรผsitakse andmeid erinevatest allikatest, nagu tekstifailid, andmebaasid vรตi isegi veebiallikad. Need andmestruktuurid on olulised teabe struktureeritud ja organiseeritud salvestamiseks ja manipuleerimiseks, mis on รผlioluline suurte andmekogudega tรถรถtamisel andmeteaduse, masinรตppe ja paljudes muudes valdkondades.

Selle saavutamiseks kasutame lihtsat silmust ja loetelu mรตistmine tehnika Pythonis. Siin on probleemi lahendus:

input_list = ["Hello", "World", "Python"]
two_d_list = [[char for char in string] for string in input_list]
print(two_d_list)

Jagame koodi samm-sammult lahti:

1. Muutuja input_list sisaldab meie stringide loendit.
2. Muutuja two_d_list hรตlmab pesastatud loendi mรตistmist, mis teisendab stringide loendi 2D-loendiks.
3. Iga stringi sisend_loendi puhul tรถรถtleb sisemine loendi mรตistmine selle mรคrke รผkshaaval.
4. Seejรคrel lisatakse need รผksikud mรคrgid ajutisse loendisse.
5. Protsess jรคtkub iga stringi puhul loendis input_list.
6. Lรตpuks kuvab print() kahe_d_loendi, mis on nรผรผd 2D massiiv.

Koodi vรคljund on jรคrgmine:

""
[["H", "e", "l", "l", "o"], ["W", "o", "r", "l", "d"], ["P", 'y', 't', 'h', 'o', 'n']]
""

See on lihtne, kuid vรตimas lรคhenemine stringide loendi teisendamiseks 2D-loendiks, kasutades Pythoni loomupรคraseid vรตimalusi.

Pythoni nimekirja mรตistmine

Loendi mรตistmine on Pythoni ainulaadne funktsioon, mis vรตimaldab teil loendeid kiiresti ja lรผhidalt luua. Need mitte ainult ei sรครคsta aega, vaid pakuvad ka elegantset ja tรตhusat viisi loendite loomiseks minimaalse pingutusega.

Loendi mรตistmise pรตhisรผntaks on jรคrgmine:

""
[รผksuse avaldis itereeritavas tingimuses]
""

See kompaktne kood tรคhendab jรคrgmist:

1. Hinnake itereeritava iga รผksuse (nt loendi vรตi vahemiku) mรครคratud avaldist.
2. Kui on esitatud valikuline tingimus โ€žkui tingimusโ€, lisage รผksus tulemuseks olevasse loendisse ainult juhul, kui tingimuse vรครคrtuseks on Tรตene.

Loendi mรตistmine on vรคga soovitatav nende loetavuse ja lรผhiduse, samuti nende parema jรตudluse tรตttu, vรตrreldes traditsiooniliste silmuste kasutamisega.

Pythoni sisseehitatud teegid

Python pakub laias valikus sisseehitatud teeke, mis vรตivad aidata erinevate programmeerimisรผlesannete puhul. Need teegid on Pythoni รถkosรผsteemi lahutamatu osa ning pakuvad arendajatele vรตimsaid, usaldusvรครคrseid ja tรตhusaid funktsioone.

Meie probleemi jaoks 2D-loendi loomisel pole konkreetseid sisseehitatud teeke vaja. Siiski on ka teisi teeke, nagu NumPy, mida kasutatakse laialdaselt massiivide ja arvuliste arvutustega tรถรถtamiseks. Seevastu itertoolsi moodul pakub mitmesuguseid tรตhusaid tรถรถriistu iteraatorite รผle itereerimiseks ja uute iteraatorite loomiseks olemasolevate pรตhjal.

Lisades need ja muud sisseehitatud teegid oma projektidesse, saate parandada oma Pythoni programmeerimisoskusi ja luua elegantseid ja tรตhusaid lahendusi paljudele levinud probleemidele.

Seonduvad postitused:

Jรคta kommentaar